얼굴 출석

HFSecurity 5인치 X05 ​​안드로이드 시스템 Full Open 내장 POE SMS 기능 근태관리 무료 SDK로 홍채인식 출입통제 시중의 유사 제품과 비교하여 성능, 품질, 외관 등에서 비교할 수 없는 월등한 장점을 가지고 있으며, 시장에서 좋은 평판을 얻고 있습니다. HFSecurity는 과거 제품의 결함을 요약하고 지속적으로 개선합니다. HFSecurity Android System Full Open POE SMS 근태관리 홍채 얼굴 인식 액세스 제어(무료 SDK 포함)의 사양은 필요에 따라 사용자 정의할 수 있습니다.

HFSecurity X05 Android 시스템은 다양한 고급 기능을 결합한 5인치 장치입니다. POE(Power over Ethernet) 및 SMS 기능을 내장하여 편의성과 효율성을 제공합니다. 눈에 띄는 측면 중 하나는 향상된 액세스 제어 및 근태 관리 목적을 위해 홍채와 얼굴 인식 기술을 통합한 것입니다.시중에서 구할 수 있는 유사한 제품과 비교할 때 HFSecurity X05 Android 시스템은 뛰어난 성능, 품질 및 매력적인 외관을 자랑합니다. 이러한 뛰어난 장점은 사용자들 사이에서 확고한 명성을 얻는 데 기여했습니다. HFSecurity는 이전 반복의 단점에서 학습하고 필요한 개선 사항을 구현하여 우수성을 위해 지속적으로 노력합니다.HFSecurity X05 Android 시스템의 놀라운 속성 중 하나는 개별 요구 사항에 따라 사용자 지정할 수 있는 기능입니다. 즉, 장치의 사양을 특정 요구 사항에 맞게 조정하여 최적의 기능과 호환성을 보장할 수 있습니다. 또한 HFSecurity는 무료 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 제공하여 다른 시스템 또는 애플리케이션과의 추가 사용자 정의 및 통합을 허용합니다.결론적으로 HFSecurity X05 Android 시스템은 성능, 품질, 외관 및 안정성 측면에서 두각을 나타냅니다. 다양한 기능과 유연한 사용자 지정 옵션을 통해 근태 관리, 액세스 제어 및 보안 요구 사항을 위한 고급 솔루션을 제공합니다.

얼굴 인식은 입력된 얼굴 이미지 또는 비디오 스트림에 대한 사람의 얼굴 특성을 기반으로 합니다. 먼저 사람의 얼굴이 있는지 판단하고, 사람의 얼굴이 있으면 각 얼굴 주요 안면기관의 위치, 크기, 위치 정보를 추가로 제공한다. 이 정보를 기반으로 각 얼굴에 포함된 신원 특징을 추가로 추출하고 알려진 얼굴과 비교하여 각 얼굴을 식별합니다.컴퓨터 영상처리 기술과 생물통계학 원리를 하나로 통합하여 컴퓨터 영상처리 기술을 이용하여 영상에서 사람의 영상특징점을 추출하고, 생물통계학의 원리를 이용하여 수학적 모델, 즉 얼굴특징템플릿을 분석하고 확립한다. 완성된 얼굴특징템플릿을 이용하여 피검자의 얼굴과 특징을 분석하고 분석결과에 따라 유사도 값을 부여한다. 이 값으로 동일인인지 아닌지 판단할 수 있다.

혁신과 진보를 장려하는 이 새로운 시대에 인공 지능은 전례 없는 주목을 받았습니다. 확장되는 영향력과 그에 상응하는 적용으로 일상 생활에서 끊임없이 일어나고 있습니다. 그 중 우리 생활과 가장 밀접한 것은 얼굴인식 기술을 기반으로 한 즉석 얼굴인식 근태 시스템이다.현재 보안 관리를 강화하기 위해 중국의 많은 커뮤니티, 사무실 건물 및 대학은 점차적으로 액세스 제어를 업그레이드하고 건물의 보안을 보호하기 위해 새로운 얼굴 인식 근태 시스템을 경비원으로 사용하고 있습니다.그러나 보안방어체계의 대부분의 출입통제시스템은 여전히 ​​출입카드를 긁는 방식으로 운영되고 있다. 거주자는 건물에 출입할 때 출입 카드를 휴대해야 합니다. 지문인식은 출입카드에 비해 실로 엄청난 발전을 이루었지만, 지문인식 균열, 침수, 먼지 등의 현상이나 심지어 얕은 지문인식의 경우에도 문을 만질 수 없기 때문에 문을 여는 것이 불가능할 수도 있습니다.

얼굴 인식은 높은 동시성, 높은 처리량 및 짧은 대기 시간의 특성을 가지고 있으며 수만 개의 얼굴을 검색하더라도 처리하는 데 수백 밀리초만 소요되어 실시간 사용 요구를 충족합니다.국제 리딩 페이스 알고리즘을 사용하여 정확도가 높고 적응력이 강하며 보안이 좋습니다.특수 이중 카메라를 사용하여 준 3D 얼굴 인식 기술에 속하며 인식 성능은 2D 얼굴 인식을 크게 능가하며 알고리즘의 복잡성은 3D 얼굴 인식보다 훨씬 낮습니다.