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얼굴 인식 출석 시스템을 사용하는 이유는 무엇입니까? | HF보안

12월 01, 2022
얼굴 인식 출석 시스템을 사용하는 이유
HF보안

혁신과 진보를 장려하는 이 새로운 시대에 인공 지능은 전례 없는 주목을 받았습니다. 확장되는 영향력과 그에 상응하는 적용으로 일상 생활에서 끊임없이 일어나고 있습니다. 그 중 우리 생활과 가장 밀접한 것은 얼굴인식 기술을 기반으로 한 즉석 얼굴인식 근태 시스템이다. 


현재 보안 관리를 강화하기 위해 중국의 많은 커뮤니티, 사무실 건물 및 대학은 점차적으로 액세스 제어를 업그레이드하고 건물의 보안을 보호하기 위해 새로운 얼굴 인식 근태 시스템을 경비원으로 사용하고 있습니다.

Face Attendance use in office

 그러나 보안방어체계의 대부분의 출입통제시스템은 여전히 ​​출입카드를 긁는 방식으로 운영되고 있다. 거주자는 건물에 출입할 때 출입 카드를 휴대해야 합니다. 지문인식은 출입카드에 비해 실로 엄청난 발전을 이루었지만, 지문인식 균열, 침수, 먼지 등의 현상이나 심지어 얕은 지문인식의 경우에도 문을 만질 수 없기 때문에 문을 여는 것이 불가능할 수도 있습니다. 


따라서 전통적인 액세스 제어 잠금 해제 모드가 분명히 부족한 경우 얼굴 인식 출석 시스템이 점차 대중화되어 건물 보안 관리의 첫 번째 선택이 됩니다. 전문가들에 따르면 얼굴 인식 기술은 컴퓨터 연구 분야다. 대중적인 기술로 기본 생물학적 특성의 고유성, 비접촉, 비강제, 동시성 등의 장점이 있습니다. 


오랫동안 얼굴 인식은 시장의 발자취를 따라왔습니다. 얼굴인식 시스템을 연구 개발하고, 이를 기반으로 출입통제와 방문객을 통합한 솔루션을 도입하는 것이 목표다. 소비자는 건물을 통과할 때 얼굴을 스와이프하여 직접 액세스 제어 잠금을 해제할 수 있습니다. 이 솔루션은 사람 얼굴의 기본 기능을 사용하여 신원 확인을 완료하고 인체와 기계 간의 직접적인 접촉을 방지합니다. 


얼굴 데이터 정보를 등록한 고객은 시스템 앞의 HD 카메라에 실시간 얼굴 이미지가 자동으로 캡처됩니다. 관리 백엔드 인터페이스의 데이터와 고속 비교 후 릴리스할 수 있습니다. 방문자 관리에서는 방문자가 방문한 후 아무도 받지 않는 상황을 효과적으로 피할 수 있습니다. 들어오고 나가는 직원의 엄격한 관리로 건물 출입 통제가 더욱 안전하고 안정적입니다. 


동시에 얼굴인식 근태시스템은 지문인식과 얼굴인식을 통한 출퇴근 문제를 효과적으로 해결할 수 없다. 따라서 근태의 효율성을 높이기 위해 얼굴인식 근태관리 시스템을 활용하여 문제를 해결할 수 있다. 동시에 얼굴 인식 출석 시스템은 출입 통제 출석 시스템을 더욱 편리하고 빠르게 만들고 무인 자동 도어 개방을 실현합니다.


인력 흐름을 줄이기 위해 데이터 공유를 실현하고 작업 중복을 피하면서 인적 자원 비용을 줄입니다. 얼굴 인식 안면 액세스 제어 시스템은 데이터의 효율성과 정확성을 크게 향상시켰습니다. 또한 시스템은 원격 데이터 전송 및 공유 기능을 구현하여 관리의 사무실 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 얼굴 인식 근태 시스템을 사용함으로써 기업은 인력 흐름으로 인한 보안 위험을 효과적으로 피할 수 있으므로 건물 출입 통제 관리의 보안, 효율성 및 안정성을 보장할 수 있습니다.

HFSECURITY Facial Recognition Attendance Device

HFSECURITY 안면 인식 출석 장치


위조의 어려움에 대해서는 현대 기술에 충분한 신뢰를 주어야 합니다. 현재 얼굴인식 기술은 예전 같지 않다. 출입카드 등 얼굴인증은 지문인증에 비해 위조비용이 훨씬 비싸 보안성이 강화됐다. 한편, 예방을 위해 안면인식 근태 시스템도 공안부 데이터베이스에 연결된다. 


시스템이 수상한 사람을 식별하면 즉시 조기 경보를 발령하여 외부로부터 숨겨진 위험을 방지하여 건물 출입 통제의 보안을 효과적으로 강화합니다. 이 시스템은 출입 통제 관리 기능뿐만 아니라 방문자 관리 기능도 동시에 가지고 있어 건물을 통과하는 방문객을 과학적이고 합리적으로 통제할 수 있습니다. 수동 아카이빙을 얼굴 인식으로 대체하여 복잡한 데이터 정보 확인 단계를 포기하고 방문자를 절약합니다. 기록된 얼굴 식별 정보 데이터의 시간입니다.


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