얼굴 인식과 얼굴 인식의 차이점은 무엇입니까? | HF보안

얼굴 인식이 얼굴 인식과 어떻게 다른지 생각해 본 적이 있습니까?

실제로 우리 직업에서는 얼굴 인식과 얼굴 감지가 일반적으로 오해되는 두 가지 용어라는 사실을 알게 되었으며, 이것이 종종 혼용되어 사용되는 이유입니다. Google에서 빠른 검색을 수행하면 우리가 말하려는 내용을 찾을 수 있습니다. 이 기사에서는 두 기술을 모두 설명하고 이들이 수반하는 일반적인 아이디어를 제공합니다.

감지 또는 인식 중 무엇이 먼저였습니까?

얼굴 인식은 최근 몇 년 동안 큰 주목을 받았으며 이미지 및 비디오 분석에서 가장 유망한 응용 프로그램 중 하나로 널리 인식되었습니다. 얼굴 인식은 얼굴 인식 프로세스의 중요한 부분입니다. 실제로 이것은 얼굴 분석과 같은 다른 프로세스와 함께 얼굴 인식을 향한 첫 번째 단계입니다. 얼굴 감지 시스템은 정적 또는 비디오 프레임에서 얼굴을 식별하는 데 사용할 수 있는 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 합니다. 프로세스는 익명입니다. 얼굴 감지는 감지된 얼굴을 식별하는 데 사용되지 않습니다. 개인 식별 정보도 저장하지 않습니다. 이미지 또는 비디오에서 해당 얼굴이 있는 위치를 표시하기 위해 감지한 얼굴 주위에 경계 상자를 배치하기만 하면 됩니다.

얼굴 인식이란 무엇입니까?

이미 알고 계시겠지만 얼굴 인식은 사진이나 동영상에서 얼굴을 감지하는 것 이상의 역할을 하는 일종의 생체 인식 기술입니다. 그것은 누구의 얼굴인지 확인하기 위해 한 단계 더 나아갑니다.

얼굴 인식 시스템은 얼굴 이미지를 촬영하고 그것이 다른 얼굴과 일치하는지 또는 주어진 데이터베이스의 다른 얼굴과 일치하는지 예측하여 작동합니다. 이 기술은 얼굴 표정, 머리 색깔 및 나이에 관계없이 얼굴의 잠재적인 일치를 비교하고 예측하도록 설계되었습니다.

최근 몇 년 동안 딥 러닝은 99% 이상의 신뢰 수준과 1/1000의 신뢰 임계값으로 큰 성공을 거두었습니다.

기업이 안면 인식으로 프로세스를 개선하는 방법은 무엇입니까?

얼굴 인식 신원을 확인하고 신원을 확인하려는 사람들에게 중요한 도구입니다. 금융 기관에서 얼굴 인식을 사용하면 KYC 프로세스가 간소화되고 고객에게 마찰 없는 뱅킹 경험이 제공됩니다. 이 기술의 다른 응용 분야에는 지불 인증 및 액세스 제어가 포함됩니다.

다음 애플리케이션을 자세히 살펴보겠습니다.

고객 알기(KYC)

은행, 보험사, 자산 관리자 및 결제 서비스 제공업체는 엄격한 사기 방지 및 AML 법률을 준수해야 합니다. 이러한 규정 준수의 일부에는 고객이 누구인지 아는 것과 금융 거래에 관련된 사람이 자신이 주장하는 사람인지 확인하는 것이 포함됩니다.

금융 산업에서 디지털 및 온라인 채널의 수가 증가함에 따라 원격으로 KYC를 수행하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 얼굴 인식이 작동하는 방식입니다. KYC 프로세스에서 안면 인식 소프트웨어를 사용함으로써 금융 기관은 계좌를 개설하거나 고액 거래를 수행하기 위해 고객의 실제 존재를 요구하지 않습니다.

대신 온보딩 중에 신원을 확인하기 위해 셀카와 함께 신원 문서 사본을 보내도록 고객에게 요청할 수 있습니다. 그런 다음 안면 인식 소프트웨어가 신분증의 사진을 비교하여 일치하는지 확인합니다. 애플리케이션은 셀카가 제출 당시 실제 사람에 의해 만들어졌는지 또는 스푸핑(라이브니스 감지)일 가능성이 있는지 여부도 판단할 수 있습니다.

은행용 얼굴인식

결제 확인

지금까지 대부분의 사람들은 신용 카드의 CVV 번호를 제공해야 하거나 온라인 구매 시 일회성 SMS 카드를 제공해야 하거나 또는 매장에서 신용카드를 사용할 때 PIN 코드를 입력해야 합니다. Apple의 Touch ID 및 Facial ID 기술 덕분에 사람들은 이제 생체 데이터를 사용하여 온라인 거래를 인증하는 데 익숙해졌습니다.

유럽 ​​경제 지역(EEA)에서 2019년 9월에 발효될 PSD2 규정은 생체 데이터가 인증 옵션으로 나열되는 2단계 인증을 요구하기 때문에 이것은 좋은 일입니다. 이것은 점점 더 많은 PSP가 지불을 확인하기 위해 얼굴 인식과 같은 기술을 고려할 것임을 의미합니다.

이는 PSP가 이를 실제로 구현하기 위해 여러 가지 방법으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 스마트폰에서 Face ID를 사용하도록 허용하거나 상점의 결제 단말기에서 얼굴을 식별할 수 있는 카메라를 설치할 수 있습니다.

얼굴 결제

액세스 제어

스마트 빌딩 액세스, 장치 및 애플리케이션 보안, 공항 및 호텔에서의 체크인 절차 간소화, 이벤트 참석자 수락 등에 사용되는 얼굴 인식은 이러한 모든 프로세스를 개선하고 가속화할 수 있습니다. 사용 사례에 따라 사용자 경험을 개선하고 처리 시간을 단축하며 보안을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

출입통제를 위한 안면인식은 결제인증과 유사하게 스마트폰에 내장된 Face ID 기능이나 안면인식 출입통제 장치로 구현할 수 있다.

액세스 제어를 위한 얼굴 인식

결론

얼굴 감지는 얼굴 분석, 얼굴 인식 등과 같은 컴퓨터 비전에서 가장 중요한 작업 중 하나입니다. 얼굴 인식은 얼굴 감지로 시작하여 종종 인증 또는 식별 목적으로 둘 이상의 얼굴이 일치하는지 계속해서 결정하는 보다 복잡한 프로세스입니다.

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