얼굴 인식 액세스 제어 시스템이 사진을 식별에 사용할 수 있습니까? | HF보안

인공 지능 기술의 성숙한 발전과 함께 얼굴 인식은 중요한 구성 요소 중 하나로 명승지, 기업, 건설 현장, 금융, 호텔 및 기타 분야와 같은 많은 산업 분야에서 널리 사용되어 사람들에게 큰 편의를 제공합니다. 그러나 얼굴 인식 기술이 부상하고 있음에도 불구하고 일부 사람들은 여전히 ​​쉽게 금이 가는 상황이 존재하지 않을까 걱정하며 우려하고 있으며, 가장 널리 유통되는 것 중 하나는 얼굴 인식을 통해 사진을 사용할 수 있다는 것입니다.

학교에서 얼굴 인식 시스템 사용

실제로 얼굴 인식은 사람 얼굴의 생물학적 특성을 기반으로 한 식별 기술로 카메라 또는 카메라를 사용하여 사람 얼굴이 포함된 이미지 또는 비디오 스트림을 캡처하고 이미지에서 사람 얼굴을 자동으로 감지 및 추적한 다음 감지된 얼굴의 얼굴 인식을 위한 일련의 관련 기술, 일반적으로 초상화 인식, 얼굴 인식이라고도 합니다. 얼굴 디바이스의 인식 과정에서는 일반적으로 사람 얼굴의 3D 동적 이미지를 캡처해야 하므로 2D 사진 이미지를 이용한 얼굴 인식은 불가능하다. 다만, 일부 얼굴 기기는 저수준 2D 얼굴 인식 기술을 사용하고 있다는 점을 배제할 수 없다.

얼굴 인식 근태 및 출입 통제 장치 FR08

얼굴 인식의 실제 적용에서는 얼굴과 헤어스타일이 변경될 수 있지만 눈썹 아래의 얼굴을 가리지 않아야 함을 기억하는 것이 중요합니다. 얼굴 인식에서는 정확한 인식을 위해 카메라가 사용자의 얼굴 전체를 볼 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 예를 들어 눈 크기, 코 크기, 입 크기 등의 얼굴 특징, 기울기 유무, 다섯 눈의 크기, 두 눈 사이의 거리가 일반적으로 얼굴 알고리즘의 판단 기준이 됩니다. 얼굴형에 따라 동그란, 네모, 멜론, 거위 등이 있는데 이를 인식할 때는 정면을 바라보는 것이 중요하다.

지문 얼굴 인식 장치 FR07

또한 얼굴 인식은 사람 식별의 주요 기반으로 동적 얼굴 정보의 실시간 획득을 기반으로 합니다.

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