출석 및 출입통제 시스템에 얼굴인식 적용 | HF보안

I. 얼굴 인식 기술

   얼굴 인식은 입력된 얼굴 이미지 또는 비디오 스트림에 대한 사람의 얼굴 특성을 기반으로 합니다. 먼저 사람의 얼굴이 있는지 판단하고, 사람의 얼굴이 있으면 각 얼굴 주요 안면기관의 위치, 크기, 위치 정보를 추가로 제공한다. 이 정보를 기반으로 각 얼굴에 포함된 신원 특징을 추가로 추출하고 알려진 얼굴과 비교하여 각 얼굴을 식별합니다.

II. 얼굴인식 알고리즘

   컴퓨터 영상처리 기술과 생물통계학 원리를 하나로 통합하여 컴퓨터 영상처리 기술을 이용하여 영상에서 사람의 영상특징점을 추출하고, 생물통계학의 원리를 이용하여 수학적 모델, 즉 얼굴특징템플릿을 분석하고 확립한다. 완성된 얼굴특징템플릿을 이용하여 피검자의 얼굴과 특징을 분석하고 분석결과에 따라 유사도 값을 부여한다. 이 값으로 동일인인지 아닌지 판단할 수 있다.

III. 얼굴 인식의 주요 기능 모듈

1、얼굴 캡처 및 추적 기능. 

얼굴 캡처는 이미지 또는 비디오 스트림의 한 프레임에서 인물을 감지하고 인물을 배경에서 분리하여 자동으로 저장하는 것을 말합니다. 얼굴 추적은 인물 사진 촬영 기술을 사용하여 지정된 인물이 카메라 촬영 범위 내에서 움직일 때 자동으로 추적하는 것을 말합니다.

2、얼굴 인식 비교. 

얼굴인식은 검증형과 검색형 2가지 비교모드로 나뉜다. 검증형은 인물 이미지 또는 특정 인물 이미지를 캡쳐하는 것을 말하며 동일 인물 여부를 판단하기 위해 비교 검증을 위해 한 쌍의 이미지에 데이터베이스를 등록하였다. 검색 유형 비교는 데이터베이스에 등록된 모든 이미지에서 특정 인물의 존재를 검색하는 것을 의미합니다.

3, 얼굴 모델링 및 검색. 

등록된 이미지 데이터를 모델링하여 얼굴의 특징을 추출하고 얼굴 템플릿(얼굴 특징 파일)을 생성하여 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 얼굴 검색(검색 유형)에서는 지정된 초상화를 모델링한 후 데이터베이스에 있는 모든 사람의 템플릿과 비교하여 식별하고 마지막으로 비교한 유사도 값에 따라 가장 유사한 사람 목록을 나열합니다. 

4, 실명확인 기능. 

이 시스템은 카메라 앞에 있는 사람이 실제 사람인지 사진인지 식별할 수 있습니다. 사용자가 사진을 위조하는 것을 방지하기 위해. 이 기술은 사용자가 액션과 함께 표정을 짓도록 요구합니다.

5, 이미지 품질 감지. 

이미지 품질은 인식 효과에 직접적인 영향을 미치며 이미지 품질 감지 기능은 비교할 사진의 이미지 품질을 평가하고 인식을 돕기 위해 해당 제안 값을 제공할 수 있습니다. 

Ⅳ. 얼굴 인식의 장점

얼굴인식의 장점은 자연스러움과 피측정자에게 감지되지 않는다는 점이다.

자연스럽다는 것은 인식 방법이 인간(심지어 다른 유기체)이 개별 인식을 위해 사용하는 생체 특징과 동일하다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 얼굴 인식은 인간이 얼굴을 비교하여 자신의 신원을 구별하고 확인하는 데 사용되며 음성 인식, 체형 인식과 같은 다른 자연스러운 인식 방법이 있습니다.

인식 방법이 공격적이지 않고 주의를 끌지 않기 때문에 기만적일 가능성이 적기 위해서는 감지할 수 없다는 것도 중요합니다. 얼굴인식은 이러한 양상의 특징을 가지고 있으며, 얼굴 이미지 정보를 얻기 위해 완전히 가시광선을 사용하며, 지문인식이나 홍채인식과는 달리 지문을 수집하기 위해 전자 압력 센서를 사용하거나 적외선을 사용하여 수집해야 합니다. 홍채 이미지, 이러한 특별한 수집 방식은 인식하기 쉽기 때문에 위장된 속임수일 가능성이 더 큽니다.

V. 출입통제 및 근태관리에 얼굴인식을 적용한 제품

Huifan FR05 얼굴 인식 기계 시리즈 제품은 세계 최초의 내장형 "듀얼 카메라" 얼굴 인식 제품으로 최신 얼굴 인식 알고리즘을 사용하고 내장형 고속 디지털 신호 처리 기술을 적용하여 인식 속도, 고정확도에 영향을 받지 않습니다. 환경 조명, 특히 대부분의 기업 및 기관 액세스 제어 관리 및 출석 관리 및 디자인, 안전하고 편리하며 빠릅니다. 

1. 독특한 얼굴 키 영역 포지셔닝 방법, 높은 포지셔닝 정확도, 높은 인식률.

2. 자가 학습 기능을 갖춘 얼굴 인식 알고리즘은 인간 얼굴의 느린 연령 변화 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

3. 준 3D 얼굴 인식 기술에 속하는 특수 이중 카메라를 채택하여 인식 성능이 2D 얼굴 인식을 훨씬 능가하고 알고리즘 복잡성이 3D 얼굴 인식보다 훨씬 낮으며 기술적 이점이 분명합니다.

4. 인식 성능은 주변 조명의 영향을 받지 않으며 어두운 곳에서도 인식이 가능하여 다양한 사용자 요구 및 사용 환경을 충족합니다.

   HFSECURITY FR05 얼굴 인식 액세스 제어

  Ⅵ. 안면 근태 기계의 응용

1、공사현장에서 얼굴인식 시간 및 근태

실명인증 수단인 안면인식 기술은 건설현장의 실명관리에 딱 들어맞는다. 근로자의 정보를 안면 인식 시스템에 입력하고 공안 시스템에 제출하면 펀칭 자격 증명을 잃거나 펀칭 카드를 사칭하는 허점을 완전히 피할 수 있으며 동시에 사람들의 액세스를 적절하게 관리하여 출석의 두 가지 주요 문제를 해결합니다. 인력 흐름 관리를 한 번에.

건설근로자는 자신의 얼굴과 신원 정보만 미리 입력하면 현장 사진의 동적 캡처를 통해 출퇴근 시 해당 인사 정보를 선별해 비교를 위해 기록한 초기 얼굴 라이브러리에 기록할 수 있다. 출석 정보를 입력할 뿐만 아니라, 정보를 입력하지 않은 외부인이 임의로 사이트에 들어가는 것을 제한합니다.

2、사무실 건물의 얼굴 인식 시간 및 근태

얼굴 인식 출석 응용 프로그램은 사무실 안팎에서도 설치할 수 있으며 현장 및 출석 규칙, 직원 "브러시"출석의 실제 요구에 따라 출석 시간을 설정할 수 있으며 시스템은 직원 출석을 실시간으로 정확하게 기록합니다. . 관리자는 관리 배경을 통해 언제든지 직원의 근태현황을 확인할 수 있으며, 데이터가 한눈에 명확하고 쉽게 확인할 수 있습니다.

3、캠퍼스 얼굴 인식 출석

기존의 종이 로그인, 구두 점호 및 수동 카드 스 와이프와 달리 학생은 카메라를 통해 얼굴 정보를 캡처하기만 하면 밀리초 펀칭 및 로그인을 달성할 수 있으며 여러 학생을 동시에 카메라를 통해 정확하게 식별하여 일괄 처리할 수 있습니다. 로그인 시간을 크게 절약하고 교실 교육 효율성을 향상시키는 펀칭.

또한 대면 출석은 로그인을 보다 표준화하고 대체 로그인이 나타나는 것을 방지합니다. 얼굴 로그인 데이터의 추적 기능으로 수업 출석과 개별 출석을 한눈에 볼 수 있어 교사와 학부모가 학생의 상태를 더 잘 이해할 수 있습니다.

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