Qu'est-ce que l'algorithme d'empreinte digitale optique ? | HFSecurity

En ce qui concerne l'algorithme d'empreintes digitales utilisé par la poinçonneuse d'empreintes digitales dans le scanner optique d'empreintes digitales, pour le traitement des images d'empreintes digitales de faible qualité, nous avons étudié en profondeur la méthode de calcul et de segmentation d'image de la direction de la texture de l'image d'empreintes digitales de faible qualité, et proposé un neural réseau basé sur l'exactitude de la direction de la texture. La méthode de formation et d'apprentissage, et la méthode de segmentation d'empreintes digitales basée sur cela, le calcul correct de la direction de la texture de l'image d'empreintes digitales de faible qualité est la base de l'extraction et de la correspondance correctes des caractéristiques, visant les lacunes du gradient existant- méthodes de filtrage basées et passe-bas, sur la base du calcul de la direction de la texture avec la méthode du gradient, nous formons et calculons l'exactitude du résultat de calcul préliminaire de la direction en combinaison avec la segmentation de l'empreinte digitale, afin d'effectuer l'empreinte digitale segmentation selon l'exactitude de la direction et corriger la mauvaise direction selon la bonne direction. Le réseau a des résultats de réponse différents pour des blocs d'images spécifiques dans différentes directions. Selon ces résultats de réponse, la direction de texture du bloc d'image peut également être déterminée et une segmentation d'empreintes digitales est effectuée. Les résultats expérimentaux montrent que ces méthodes peuvent améliorer efficacement la précision de l'extraction des caractéristiques des images d'empreintes digitales de faible qualité.

Analyse approfondie des types de régions d'images d'empreintes digitales, une méthode de segmentation secondaire des images d'empreintes digitales pour supprimer les lignes résiduelles est proposée. De nombreux algorithmes de segmentation d'empreintes digitales peuvent séparer efficacement des régions sans lignes et des lignes dont la structure ne peut pas être récupérée, mais ne peuvent pas séparer efficacement la structure. Zone de texture résiduelle claire, la méthode de segmentation secondaire est basée sur la segmentation initiale de l'empreinte digitale pour séparer la zone sans texture et la zone de texture où la structure de texture ne peut pas être récupérée, analyser la zone restante et séparer la zone de texture résiduelle, réduisant ainsi l'extraction de caractéristiques erronées.

Le traitement efficace des images d'empreintes digitales de faible qualité dans l'algorithme d'empreintes digitales améliore considérablement la précision de la reconnaissance des empreintes digitales et la vitesse de correspondance des empreintes digitales.

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