Quelle est la différence entre la reconnaissance faciale et la détection faciale ? | HFSecurity

Avez-vous déjà pensé à la différence entre la reconnaissance faciale et la détection faciale ?

En effet, dans notre profession, nous avons constaté que la reconnaissance faciale et la détection de visage sont deux termes couramment mal compris, c'est pourquoi ils sont souvent utilisés de manière interchangeable. Si vous faites une recherche rapide sur Google, vous découvrirez ce que nous essayons de dire. Dans cet article, nous expliquerons les deux techniques et vous donnerons une idée générale de ce qu'elles impliquent.

Qu'est-ce qui est venu en premier, la détection ou la reconnaissance ?

La reconnaissance faciale a fait l'objet d'une grande attention ces dernières années et a été largement reconnue comme l'une des applications les plus prometteuses de l'analyse d'images et de vidéos. La détection des visages est une partie importante du processus de reconnaissance faciale. En fait, c'est un premier pas vers la reconnaissance faciale, ainsi que d'autres processus comme l'analyse faciale. Les systèmes de détection de visage sont basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur, qui peuvent être utilisés pour identifier les visages dans des images statiques ou vidéo. Le processus est anonyme - la détection de visage n'est pas utilisée pour identifier le ou les visages détectés. Il ne stocke pas non plus d'informations d'identification personnelle. Il place simplement une boîte englobante autour des visages qu'il détecte pour montrer où se trouvent ces visages dans l'image ou la vidéo.

Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?

Comme vous le savez probablement déjà, la reconnaissance faciale est une sorte de technologie biométrique qui fait plus que simplement détecter les visages sur des photos ou des vidéos. Il va encore plus loin pour établir à qui appartient ce visage.

Les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent en prenant une image d'un visage et en prédisant s'il correspond à un autre visage ou à un autre visage dans une base de données donnée. La technique est conçue pour comparer et prédire les correspondances potentielles de visages indépendamment de l'expression faciale, de la couleur des cheveux et de l'âge.

Ces dernières années, le deep learning a connu un grand succès, avec un niveau de confiance supérieur à 99 % et un seuil de confiance de un sur mille.

Comment les entreprises améliorent leurs processus avec la reconnaissance faciale ?

Reconnaissance de visage est un outil important pour les personnes qui souhaitent vérifier leur identité et vérifier leur identité. L'utilisation de la reconnaissance faciale par les institutions financières simplifie le processus KYC et offre aux clients une expérience bancaire sans friction. D'autres applications de cette technologie incluent l'authentification des paiements et le contrôle d'accès.

Examinons de plus près ces applications :

Connaissez votre client (KYC)

Les banques, les assureurs, les gestionnaires d'actifs et les prestataires de services de paiement sont tenus de respecter une législation anti-fraude et anti-blanchiment stricte. Une partie de cette conformité consiste à savoir qui sont leurs clients et à déterminer si la personne impliquée dans les transactions financières est ce qu'elle prétend être.

Parallèlement au nombre croissant de canaux numériques et en ligne dans le secteur financier, il est de plus en plus important d'effectuer le KYC à distance. C'est ainsi que fonctionne la reconnaissance faciale. Grâce à l'utilisation d'un logiciel de reconnaissance faciale dans le processus KYC, les institutions financières n'exigent pas la présence physique de leurs clients pour ouvrir des comptes ou effectuer des transactions de grande valeur.

Au lieu de cela, ils peuvent demander aux clients d'envoyer une copie de leur pièce d'identité avec un selfie pour vérifier leur identité lors de l'intégration. Ensuite, le logiciel de reconnaissance faciale compare la photo dans la pièce d'identité pour voir s'il y a une correspondance. L'application peut également déterminer si le selfie a été réalisé par une personne réelle lorsqu'il est soumis, ou s'il est susceptible d'être une parodie (détection de la vivacité).

reconnaissance faciale pour banque

Vérification du paiement

Jusqu'à présent, la plupart des gens se sont habitués à l'authentification à deux facteurs pour les paiements électroniques - qu'il s'agisse de fournir un numéro CVV à partir d'une carte de crédit ou de fournir une carte SMS unique lors d'un achat en ligne, ou avoir à entrer un code PIN lors de l'utilisation d'une carte de crédit au point de vente. Grâce aux technologies Touch ID et Facial ID d'Apple, les gens se sont désormais habitués à utiliser des données biométriques pour authentifier les transactions en ligne.

C'est une bonne chose, car le règlement PSD2, qui entrera en vigueur en septembre 2019 dans l'Espace économique européen (EEE), prévoit une authentification à deux facteurs, les données biométriques étant répertoriées comme une option d'authentification. Cela implique que de plus en plus de PSP envisageront des technologies telles que la reconnaissance faciale pour valider les paiements.

Cela pourrait être fait de plusieurs manières par les PSP pour le mettre en œuvre dans la pratique. Par exemple, ils pourraient permettre aux clients d'utiliser Face ID sur leurs smartphones ou installer des caméras capables d'identifier les visages sur les terminaux de paiement d'un magasin.

Paiement facial

Contrôle d'accès

Qu'elle soit utilisée pour accéder à des bâtiments intelligents, sécuriser des appareils et des applications, rationaliser les procédures d'enregistrement dans les aéroports et les hôtels ou accepter des participants à des événements, la reconnaissance faciale peut améliorer et accélérer tous ces processus. Selon le cas d'utilisation, cela peut aider à améliorer l'expérience utilisateur, à accélérer le temps de traitement et à renforcer la sécurité.

Semblable à l'authentification de paiement, la reconnaissance faciale pour le contrôle d'accès peut être mise en œuvre avec une fonction de smartphone intégrée pour Face ID, ou avec un dispositif de contrôle d'accès à reconnaissance faciale.

Reconnaissance faciale pour le contrôle d'accès

Conclusion

La détection des visages est l'une des tâches les plus importantes de la vision par ordinateur, comme l'analyse des visages, la reconnaissance des visages, etc. La reconnaissance faciale est un processus plus compliqué qui commence par la détection des visages et continue de déterminer si deux visages ou plus correspondent, souvent à des fins d'authentification ou d'identification.

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