HFSecurity, fabricants de matériel biométrique et d'appareils biométriques depuis 2005.
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HFSecurity, fabricants de matériel biométrique et d'appareils biométriques depuis 2005.
I. Technologie de reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale est basée sur les caractéristiques du visage humain, sur l'image du visage d'entrée ou sur le flux vidéo. Tout d'abord, il détermine s'il existe un visage humain, et s'il existe un visage humain, il donne en outre les informations de position, de taille et d'emplacement de chaque organe facial majeur de chaque visage. Sur la base de ces informations, les caractéristiques d'identité contenues dans chaque visage sont en outre extraites et comparées aux visages connus pour identifier chaque visage.
II. Algorithme de reconnaissance faciale
Il intègre la technologie de traitement d'image informatique et le principe biostatistique en un seul, en utilisant la technologie de traitement d'image informatique pour extraire les points caractéristiques de l'image humaine de la vidéo, et en utilisant le principe de la biostatistique pour analyser et établir un modèle mathématique, c'est-à-dire un modèle de caractéristiques faciales. Le modèle de caractéristique de visage complété est utilisé pour analyser les caractéristiques avec le visage humain du sujet, et une valeur de similarité est donnée en fonction du résultat de l'analyse. Par cette valeur, il peut être déterminé s'il s'agit de la même personne ou non.
III. Principaux modules fonctionnels de reconnaissance faciale
1、Fonction de capture et de suivi du visage.
La capture de visage fait référence à la détection d'un portrait dans une image d'une image ou d'un flux vidéo et à la séparation du portrait de l'arrière-plan et à son enregistrement automatique. Le suivi du visage fait référence à l'utilisation de la technologie de capture de portrait pour suivre automatiquement le portrait spécifié lorsqu'il se déplace dans la plage de prise de vue de l'appareil photo.
2、Comparaison de la reconnaissance faciale.
La reconnaissance faciale est divisée en type de vérification et en type de recherche, deux types de mode de comparaison. Le type de vérification fait référence à la capture de l'image humaine ou de l'image humaine spécifiée et la base de données a été enregistrée dans une paire d'images à des fins de comparaison et de vérification pour déterminer s'il s'agit de la même personne. Le type de recherche de comparaison signifie rechercher l'existence d'une personne spécifiée parmi toutes les images enregistrées dans la base de données.
3、Modélisation et récupération des visages.
Les données d'image enregistrées peuvent être modélisées pour extraire les caractéristiques des visages et générer des modèles de visage (fichiers de caractéristiques de visage) à enregistrer dans la base de données. Dans la recherche de visage (type de recherche), le portrait spécifié sera modélisé, puis comparé au modèle de toutes les personnes de la base de données pour identification, et enfin la liste des personnes les plus similaires sera répertoriée en fonction de la valeur de similarité comparée.
4、Fonction d'identification de personne réelle.
Le système peut identifier si la personne devant la caméra est une personne réelle ou une image. Afin d'empêcher les utilisateurs d'utiliser des photos pour truquer. Cette technologie oblige l'utilisateur à faire des expressions faciales avec l'action.
5、Détection de la qualité d'image.
La qualité d'image affecte directement l'effet de reconnaissance, la fonction de détection de qualité d'image peut évaluer la qualité d'image des photos à comparer et donner la valeur suggérée correspondante pour faciliter la reconnaissance.
Ⅳ. Avantages de la reconnaissance faciale
L'avantage de la reconnaissance faciale réside dans son caractère naturel et la particularité de ne pas être détecté par l'individu mesuré.
Par naturel, cela signifie que la méthode de reconnaissance est la même que les caractéristiques biométriques utilisées par les humains (ou même d'autres organismes) pour la reconnaissance individuelle. Par exemple, la reconnaissance faciale est utilisée par les êtres humains pour distinguer et confirmer leur identité en comparant les visages, et il existe d'autres méthodes de reconnaissance naturelle telles que la reconnaissance vocale et la reconnaissance de la forme du corps.
Être indétectable est également important pour qu'une méthode de reconnaissance soit inoffensive et moins susceptible d'être trompeuse car elle n'attire pas l'attention. La reconnaissance faciale a cette caractéristique d'aspect, elle utilise complètement la lumière visible pour obtenir les informations d'image du visage, et est différente de la reconnaissance d'empreintes digitales ou de l'iris, il faut utiliser le capteur de pression électronique pour collecter l'empreinte digitale, ou utiliser le rayon infrarouge pour collecter l'image de l'iris, ces moyens de collecte spéciaux sont faciles à percevoir, donc plus susceptibles d'être une tromperie déguisée.
V. Produits d'application de la reconnaissance faciale dans le contrôle d'accès et le système de temps et de présence
Les produits de la série de machines de reconnaissance faciale Huifan FR05 sont les premiers produits de reconnaissance faciale "double caméra" intégrés au monde, ils utilisent le dernier algorithme de reconnaissance faciale, l'application de la technologie de traitement du signal numérique haute vitesse intégrée, la vitesse de reconnaissance, la haute précision, non affecté par la lumière de l'environnement ;, spécifiquement pour la majorité des entreprises et des institutions gestion du contrôle d'accès et gestion et conception de la présence, sûr, pratique, rapide.
1. Méthode unique de positionnement de la zone clé du visage, précision de positionnement élevée, taux de reconnaissance élevé.
2. Algorithme de reconnaissance faciale avec fonction d'auto-apprentissage, qui peut résoudre efficacement le problème du changement d'âge lent du visage humain.
3. l'adoption de caméras doubles spéciales, qui appartiennent à la technologie de reconnaissance faciale quasi-3D, avec des performances de reconnaissance dépassant largement la reconnaissance faciale 2D et une complexité d'algorithme bien inférieure à la reconnaissance faciale 3D, avec des avantages techniques évidents.
4. Les performances de reconnaissance ne sont pas affectées par la lumière ambiante et peuvent être reconnues même dans l'obscurité, répondant aux différents besoins des utilisateurs et environnements d'utilisation
HFSECURITY FR05 Contrôle d'accès par reconnaissance faciale
Ⅵ. l'application de la machine de temps et de présence faciale
1, temps de reconnaissance faciale et présence sur les chantiers de construction
La technologie de reconnaissance faciale, en tant que moyen de vérification du vrai nom, s'intègre parfaitement dans la gestion du vrai nom des chantiers. En saisissant les informations des travailleurs dans le système de reconnaissance faciale et en les classant dans le système de sécurité publique, il peut totalement éviter les échappatoires de la perte des informations d'identification de poinçonnage ou de l'usurpation d'identité des cartes perforées, et en même temps gérer correctement l'accès des personnes, résolvant deux problèmes majeurs de présence et la gestion des flux de personnel d'un seul coup.
Les travailleurs de la construction n'ont qu'à entrer leurs propres informations de visage et d'identité à l'avance, et lors de l'arrivée et du départ du travail grâce à la capture dynamique de photos de site, et la bibliothèque de visages initiale enregistrée à des fins de comparaison, en filtrant les informations personnelles correspondantes, peut être enregistrée dans les informations de fréquentation, mais aussi pour restreindre les personnes extérieures qui n'ont pas entré les informations à entrer sur le site à leur guise.
2, temps de reconnaissance faciale et présence des immeubles de bureaux
L'application de reconnaissance faciale peut également être installée à l'intérieur et à l'extérieur des locaux du bureau, et le temps de présence peut être défini en fonction des besoins réels de la scène et des règles de présence, de la présence du personnel et le système enregistre la présence du personnel avec précision en temps réel. . Les responsables peuvent vérifier l'état de présence du personnel à tout moment grâce à l'arrière-plan de gestion, et les données sont claires en un coup d'œil et faciles à vérifier.
3、Fréquentation de la reconnaissance faciale du campus
Contrairement à la connexion papier traditionnelle, à l'appel verbal et au balayage manuel des cartes, les étudiants n'ont besoin que de capturer des informations sur le visage via la caméra pour obtenir une perforation et une connexion en millisecondes, et plusieurs étudiants peuvent être identifiés avec précision via la caméra en même temps pour obtenir un lot. poinçonnage, ce qui permet de gagner beaucoup de temps pour la connexion et améliore l'efficacité de l'enseignement en classe.
De plus, la présence en face rend la connexion plus standardisée et évite l'apparition d'une connexion de substitution. La traçabilité des données de connexion faciale permet de visualiser en un coup d'œil la présence en classe et la présence individuelle, aidant ainsi les enseignants et les parents à mieux comprendre le statut des élèves.
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