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El reconocimiento facial se basa en las características del rostro humano, en la imagen del rostro de entrada o en la transmisión de video. En primer lugar, determina si hay un rostro humano y, si lo hay, proporciona además información sobre la posición, el tamaño y la ubicación de cada órgano facial principal de cada rostro. Con base en esta información, las características de identidad contenidas en cada rostro se extraen y comparan con los rostros conocidos para identificar cada rostro.Integra la tecnología de procesamiento de imágenes por computadora y el principio de bioestadística en uno, utilizando tecnología de procesamiento de imágenes por computadora para extraer puntos de características de imágenes humanas del video, y usando el principio de bioestadística para analizar y establecer un modelo matemático, es decir, una plantilla de características faciales. La plantilla de características faciales completa se utiliza para analizar las características con el rostro humano del sujeto, y se otorga un valor de similitud de acuerdo con el resultado del análisis. Por este valor, se puede determinar si se trata de la misma persona o no.

En esta nueva era que fomenta la innovación y el progreso, la inteligencia artificial ha recibido una atención sin precedentes. Con su influencia en expansión y sus aplicaciones correspondientes, ha estado sucediendo constantemente en nuestra vida diaria. Entre ellos, el más relacionado con nuestras vidas es el sistema de asistencia de reconocimiento facial instantáneo basado en tecnología de reconocimiento facial.En la actualidad, con el fin de fortalecer la gestión de la seguridad, muchas comunidades, edificios de oficinas y universidades en China están actualizando gradualmente su control de acceso y utilizando los sistemas emergentes de tiempo y asistencia de reconocimiento facial como guardias para proteger la seguridad de los edificios.Sin embargo, la mayoría de los sistemas de control de acceso en el sistema de defensa de seguridad todavía funcionan en el modo de pasar tarjetas de acceso. Los residentes deben llevar consigo sus tarjetas de acceso al entrar y salir del edificio. De hecho, la verificación de huellas dactilares ha progresado mucho en comparación con las tarjetas de acceso, pero cuando se trata de grietas en la identificación de huellas dactilares, daños por agua, polvo y otros fenómenos, o incluso identificación superficial de huellas dactilares, también puede ser imposible abrir la puerta porque no se puede tocar.

El reconocimiento facial tiene las características de alta concurrencia, alto rendimiento y baja latencia, incluso si se buscan decenas de miles de rostros, solo toma cientos de milisegundos para procesar, satisfaciendo sus necesidades de uso en tiempo real.Usando el algoritmo de cara líder internacional, su precisión es alta, la adaptabilidad es fuerte y la seguridad es buena.Usando cámaras dobles especiales, pertenece a la tecnología de reconocimiento facial cuasi-3D, el rendimiento del reconocimiento supera con creces el reconocimiento facial 2D y la complejidad del algoritmo es mucho menor que el reconocimiento facial 3D.