HFSecurity, fabricantes de hardware biométrico y dispositivos biométricos desde 2005.
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¿Ha pensado alguna vez en qué se diferencia el reconocimiento facial de la detección facial?
De hecho, en nuestra profesión, hemos descubierto que el reconocimiento de rostros y la detección de rostros son dos términos comúnmente mal entendidos, razón por la cual a menudo se usan indistintamente. Si hace una búsqueda rápida en Google, encontrará lo que estamos tratando de decir. En este artículo, explicaremos ambas técnicas y le daremos una idea general de lo que implican.
¿Qué fue primero, la detección o el reconocimiento?
El reconocimiento facial ha recibido una gran atención en los últimos años y ha sido ampliamente reconocido como una de las aplicaciones más prometedoras en el análisis de imágenes y videos. La detección de rostros es una parte importante del proceso de reconocimiento de rostros. En realidad, es un primer paso hacia el reconocimiento facial, junto con otros procesos como el análisis facial. Los sistemas de detección de rostros se basan en algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, que se pueden usar para identificar rostros en cuadros estáticos o de video. El proceso es anónimo: la detección de rostros no se utiliza para identificar el rostro o los rostros detectados. Tampoco almacena ninguna información de identificación personal. Simplemente coloca un cuadro delimitador alrededor de las caras que detecta para mostrar en qué parte de la imagen o el video se encuentran esas caras.
¿Qué es el reconocimiento facial?
Como probablemente ya sepa, el reconocimiento facial es un tipo de tecnología biométrica que hace más que solo detectar rostros en imágenes o videos. Va un paso más allá para establecer de quién es la cara.
Los sistemas de reconocimiento facial funcionan tomando una imagen de un rostro y prediciendo si coincide con otro rostro o con otro rostro en una base de datos determinada. La técnica está diseñada para comparar y predecir posibles coincidencias de rostros independientemente de la expresión facial, el color del cabello y la edad.
En los últimos años, el aprendizaje profundo ha alcanzado un gran éxito, con un nivel de confianza superior al 99 % y un umbral de confianza de uno entre mil.
¿Cómo las empresas mejoran sus procesos con el Reconocimiento Facial?
Reconocimiento facial es una herramienta importante para las personas que desean verificar su identidad y verificar su identidad. El uso del reconocimiento facial por parte de las instituciones financieras simplifica el proceso KYC y brinda a los clientes una experiencia bancaria sin fricciones. Otras aplicaciones de esta tecnología incluyen la autenticación de pagos y el control de acceso.
Echemos un vistazo más de cerca a estas aplicaciones:
Conozca a su cliente (KYC)
Los bancos, las aseguradoras, los administradores de activos y los proveedores de servicios de pago deben cumplir con la estricta legislación antifraude y AML. Parte de este cumplimiento incluye saber quiénes son sus clientes y también determinar si la persona involucrada en las transacciones financieras es quien dice ser.
Junto con el creciente número de canales digitales y en línea en la industria financiera, es cada vez más importante realizar KYC de forma remota. Así es como funciona el reconocimiento facial. Mediante el uso de software de reconocimiento facial en el proceso KYC, las instituciones financieras no requieren la presencia física de sus clientes para abrir cuentas o realizar transacciones de alto valor.
En su lugar, pueden pedir a los clientes que envíen una copia de su documento de identidad junto con una selfie para verificar su identidad durante la incorporación. Luego, el software de reconocimiento facial compara la foto en la identificación para ver si hay una coincidencia. La aplicación también puede determinar si la selfie fue hecha por una persona real cuando se envió, o si es probable que sea una parodia (detección de vida).
reconocimiento facial para banco
Verificación de pago
Hasta ahora, la mayoría de las personas se han acostumbrado a la autenticación de dos factores para los pagos electrónicos, ya sea tener que proporcionar un número CVV de una tarjeta de crédito, o tener que proporcionar una tarjeta SMS de una sola vez al realizar una compra en línea, o tener que introducir un código pin al utilizar una tarjeta de crédito en el punto de venta. Gracias a las tecnologías Touch ID y Facial ID de Apple, las personas ahora se han acostumbrado a usar datos biométricos para autenticar transacciones en línea.
Esto es bueno, porque el Reglamento PSD2, que entrará en vigor en septiembre de 2019 en el Espacio Económico Europeo (EEE), exige la autenticación de dos factores, con datos biométricos enumerados como una opción de autenticación. Esto implica que cada vez más PSP considerarán tecnologías como el reconocimiento facial para validar los pagos.
Los PSP podrían hacer esto de varias maneras para implementarlo en la práctica. Por ejemplo, podrían permitir que los clientes usen Face ID en sus teléfonos inteligentes o instalar cámaras capaces de identificar rostros en las terminales de pago de una tienda.
Pago presencial
Ya sea que se utilice para acceder a edificios inteligentes, dispositivos y aplicaciones seguros, agilizar los procedimientos de check-in en aeropuertos y hoteles, o aceptar asistentes a eventos, el reconocimiento facial puede mejorar y acelerar todos estos procesos. Según el caso de uso, puede ayudar a mejorar la experiencia del usuario, acelerar el tiempo de procesamiento y aumentar la seguridad.
De manera similar a la autenticación de pago, el reconocimiento facial para el control de acceso se puede implementar con una función de teléfono inteligente integrada para Face ID o con un dispositivo de control de acceso de reconocimiento facial.
Reconocimiento facial para control de acceso
Conclusión
La detección de rostros es una de las tareas más importantes en la visión por computadora, como el análisis de rostros, el reconocimiento de rostros, etc. El reconocimiento facial es un proceso más complicado que comienza con la detección de rostros y continúa para determinar si dos o más rostros coinciden, a menudo con fines de autenticación o identificación.
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