Aplicación de Reconocimiento Facial en Sistema de Control de Asistencia y Acceso | HFSeguridad

I. Tecnología de reconocimiento facial

   El reconocimiento facial se basa en las características del rostro humano, en la imagen del rostro de entrada o en la transmisión de video. En primer lugar, determina si hay un rostro humano y, si lo hay, proporciona además información sobre la posición, el tamaño y la ubicación de cada órgano facial principal de cada rostro. Con base en esta información, las características de identidad contenidas en cada rostro se extraen y comparan con los rostros conocidos para identificar cada rostro.

II. Algoritmo de reconocimiento facial

   Integra la tecnología de procesamiento de imágenes por computadora y el principio de bioestadística en uno, utilizando tecnología de procesamiento de imágenes por computadora para extraer puntos de características de imágenes humanas del video, y usando el principio de bioestadística para analizar y establecer un modelo matemático, es decir, una plantilla de características faciales. La plantilla de características faciales completa se utiliza para analizar las características con el rostro humano del sujeto, y se otorga un valor de similitud de acuerdo con el resultado del análisis. Por este valor, se puede determinar si se trata de la misma persona o no.

tercero Principales módulos funcionales de reconocimiento facial

1、Función de captura y seguimiento de rostros. 

La captura de rostros se refiere a detectar un retrato en un cuadro de una imagen o transmisión de video y separar el retrato del fondo y guardarlo automáticamente. El seguimiento de rostros se refiere al uso de la tecnología de captura de retratos para rastrear automáticamente el retrato especificado cuando se mueve dentro del rango de la toma de la cámara.

2、Comparación de reconocimiento facial. 

El reconocimiento facial se divide en tipo de verificación y tipo de búsqueda, dos tipos de modo de comparación. El tipo de verificación se refiere a la captura de la imagen humana o la imagen humana especificada y la base de datos ha sido registrada en un par de imágenes para comparación y verificación para determinar si es la misma persona. El tipo de búsqueda de comparación significa buscar la existencia de una persona específica de todas las imágenes registradas en la base de datos.

3、Modelado y recuperación de rostros. 

Los datos de imagen registrados se pueden modelar para extraer las características de los rostros y generar plantillas de rostros (archivos de características faciales) para guardar en la base de datos. En la búsqueda de rostros (tipo de búsqueda), se modelará el retrato especificado y luego se comparará con la plantilla de todas las personas en la base de datos para su identificación y, finalmente, se enumerará la lista de las personas más similares de acuerdo con el valor de similitud comparado. 

4、Función de identificación de personas reales. 

El sistema puede identificar si la persona frente a la cámara es una persona real o una imagen. Para evitar que los usuarios usen fotos para falsificar. Esta tecnología requiere que el usuario haga expresiones faciales con la acción.

5、Detección de calidad de imagen. 

La calidad de imagen afecta directamente el efecto de reconocimiento, la función de detección de calidad de imagen puede evaluar la calidad de imagen de las fotos que se van a comparar y dar el valor sugerido correspondiente para ayudar al reconocimiento. 

Ⅳ. Ventajas del reconocimiento facial

La ventaja del reconocimiento facial radica en su naturalidad y la característica de no ser detectado por el individuo medido.

Por naturalidad, significa que el método de reconocimiento es el mismo que las características biométricas utilizadas por los humanos (o incluso por otros organismos) para el reconocimiento individual. Por ejemplo, los seres humanos utilizan el reconocimiento facial para distinguir y confirmar su identidad mediante la comparación de rostros, y existen otros métodos de reconocimiento natural, como el reconocimiento de voz y el reconocimiento de la forma del cuerpo.

Ser indetectable también es importante para que un método de reconocimiento sea inofensivo y menos engañoso porque no llama la atención. El reconocimiento facial tiene esta característica de aspecto, utiliza completamente la luz visible para obtener la información de la imagen del rostro, y es diferente del reconocimiento de huellas dactilares o el reconocimiento del iris, necesita usar el sensor de presión electrónico para recolectar la huella digital o usar el rayo infrarrojo para recolectar la imagen del iris, esta forma de colección especial es fácil de percibir, por lo que es más probable que sea un engaño disfrazado.

V. Productos de aplicación de reconocimiento facial en control de acceso y sistema de tiempo y asistencia

Los productos de la serie de máquinas de reconocimiento facial Huifan FR05 son los primeros productos de reconocimiento facial de "doble cámara" integrados del mundo, utiliza el último algoritmo de reconocimiento facial, la aplicación de tecnología de procesamiento de señal digital de alta velocidad integrada, velocidad de reconocimiento, alta precisión, no afectado por la luz ambiental;, específicamente para la mayoría de las empresas e instituciones, gestión de control de acceso y gestión y diseño de asistencia, seguro, conveniente y rápido. 

1. Método de posicionamiento de área clave de cara única, alta precisión de posicionamiento, alta tasa de reconocimiento.

2. Algoritmo de reconocimiento facial con función de autoaprendizaje, que puede resolver eficazmente el problema del lento cambio de edad del rostro humano.

3. La adopción de cámaras duales especiales, que pertenecen a la tecnología de reconocimiento facial cuasi-3D, con un rendimiento de reconocimiento muy superior al reconocimiento facial 2D y una complejidad del algoritmo mucho menor que el reconocimiento facial 3D, con ventajas técnicas obvias.

4. El rendimiento del reconocimiento no se ve afectado por la luz ambiental y se puede reconocer incluso en la oscuridad, satisfaciendo las diferentes necesidades de los usuarios y entornos de uso.

   HFSECURITY FR05 Control de acceso de reconocimiento facial

  Ⅵ. la aplicación de la máquina de asistencia y tiempo facial

1、Tiempo de reconocimiento facial y asistencia en sitios de construcción

La tecnología de reconocimiento facial, como medio de verificación del nombre real, encaja perfectamente con la gestión del nombre real de las obras de construcción. Al ingresar la información de los trabajadores en el sistema de reconocimiento facial y archivarlo en el sistema de seguridad pública, puede evitar por completo las lagunas de perder las credenciales de perforación o suplantar las tarjetas de perforación y, al mismo tiempo, administrar adecuadamente el acceso de las personas, resolviendo dos problemas principales de asistencia. y gestión del flujo de personal de una sola vez.

Los trabajadores de la construcción solo necesitan ingresar su propia cara e información de identidad por adelantado, y cuando ingresan y salen del trabajo a través de la captura dinámica de fotos del sitio, y la biblioteca de rostros inicial registrada para comparar, descartando la información de personal correspondiente, se puede registrar en la información de asistencia, sino también para restringir a los forasteros que no han ingresado la información para ingresar al sitio a voluntad.

2, tiempo de reconocimiento facial y asistencia de edificios de oficinas

La aplicación de asistencia de reconocimiento facial también se puede instalar dentro y fuera de las instalaciones de la oficina, y el tiempo de asistencia se puede configurar de acuerdo con las necesidades reales de la escena y las reglas de asistencia, la asistencia del personal "cepilla la cara", y el sistema registra la asistencia del personal con precisión en tiempo real . Los gerentes pueden verificar el estado de asistencia del personal en cualquier momento a través del historial de administración, y los datos son claros de un vistazo y fáciles de verificar.

3、Asistencia de reconocimiento facial del campus

A diferencia del inicio de sesión en papel tradicional, el pase de lista verbal y el deslizamiento manual de la tarjeta, los estudiantes solo necesitan capturar información facial a través de la cámara para lograr marcar e iniciar sesión en milisegundos, y se puede identificar con precisión a varios estudiantes a través de la cámara al mismo tiempo para lograr el lote. perforación, lo que ahorra mucho tiempo para iniciar sesión y mejora la eficiencia de la enseñanza en el aula.

Además, la asistencia presencial hace que el fichaje sea más homogéneo y evita la aparición de fichajes suplentes. La trazabilidad de los datos de inicio de sesión facial hace que la asistencia a clase y la asistencia individual sean de un vistazo, lo que ayuda a los maestros y padres a comprender mejor el estado de los estudiantes.

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